姓名：姜明顺
性别：男
民族：汉族
出生年月：1981年1月
学历：博士
职称：教授
导师信息：博士生导师
党派：共产党
电话：15562509979
学科：控制科学与工程
邮箱：jiangmingshun@sdu.edu.cn
所在院系：yl6809
研究方向：智能传感器、智能仪器、大数据处理、数字孪生、可视化
通信地址：山东省济南市历下区经十路17923号
个人简介：
泰山学者青年专家，主要从事智能传感器与检测技术领域研究工作，作为项目负责人承担国家自然科学基金、国家重点研发项目课题、军工科研、省重大科技创新工程与企事业单位合作项目等20余项；以第一作者或通讯作者发表高水平学术论文60余篇；第八届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛国赛金奖指导教师；作为第一发明人申请专利30余项，软件著作权20余项；研发的多参量结构健康监测和无损检测技术与系统在航空航天、轨道交通和能源动力等领域获得成功应用；获山东省技术发明奖二等奖1项（第1位），中国自动化学会科技进步奖一等奖1项（第1位）。
科研平台：
●中国-泰国轨道交通一带一路实验室成员单位
●机器智能与系统控制教育部重点实验室
●山东省智能传感器与检测技术工程研究中心
●山东省工业装备智慧化健康管理协同创新中心
主要学术兼职：
●中国检验检测学会常务理事
●全国专业标准化技术委员会委员
●国家铁路局智能列车铁路行业工程研究中心技术委员会委员
●国家铁路局先进结构材料铁路行业工程研究中心技术委员会委员
●中国光学学会光电技术专业委员会委员
●中国仪器仪表学会青年工作委员会委员
●国内外知名学术期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement、仪器仪表学报等通讯审稿人。
主要工作经历：
2018.09-至今： yl6809，教授，博士生导师
主讲课程：
研究生：数字化智能化赋能科创实践
本科生：传感器与检测技术
近年来主持科研项目：
1.2023.11-2026.10国家重点研发计划课题，轨道车辆关键承力构件碳纤维预制体和复合材料结构检测与评估（2023YFB3709605）
2. 2022.07-2025.06工信部轨道交通装备制造过程检验检测装备项目（TC220H057）
3.2021.01-2024.12国家自然科学基金（面上项目），基于光纤珐珀传感器的碳纤维复合材料结构损伤超声检测技术研究（62073193）
4.2022.01-2024.12山东省重大科技创新工程，轨道车辆状态诊断与预测智能化系统关键技术研究及应用（2021CXGC010204）
5.2023.05-2023.12国网省电力公司，高耗能型用户能源计量与碳计量技术和数据采集能力示范应用服务（1400023030 ）
近年来发表的代表性学术论文：
（1）Implications of liquid impurities filled in breaking cracks on nonlinear acoustic modulationresponse:Mechanisms, phenomena and potential applications[J].Mechanical Systems and Signal Processing，2023,182:109562.（中科院1区，影响因子：8.4）
（2）Damage localization method for plate-like composite structurebased on valid path optimization and search point matching[J].Mechanical Systems and Signal Processing，2023,182:109562.（中科院1区，影响因子：8.934）
（3）Full life-cycle monitoring and earlier warning for bolt joint loosening using modified vibro-acoustic modulation[J]. Mechanical Systems and Signal Processing，2022, 162:108054.（中科院1区，影响因子：8.934）
（4）Third harmonic approximate phase velocity matching nonlinear early fatigue damage detection[J].Measurement,2022, 189:110518.（中科院2区，影响因子：5.131）
（5）Ultrasonic Guided Wave Damage Localization inHole-structural Bearing Crossbeam Based onImproved RAPID Algorithm[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022:3207808.（中科院2区，影响因子：5.332）
（6）Modified reconstruction algorithm for probabilistic inspection of damage based on damaged virtual sensing paths[J].Measurement,2023, 218: 113182.（中科院2区，影响因子：5.131）
员工培养：
（1）科研能力-探索智能传感器新技术，研发智能仪器，研究数据处理新方法
（2）硬件研发能力-智能仪器开发，培养员工扎实的仪器方案设计、数电、模电基础，熟练掌握FPGA、DSP、ARM等软硬件开发能力；
（3）软件研发能力-大数据处理、可视化软件开发，培养员工扎实的软件方案设计、信号处理、数据建模、深度学习算法基础，熟练掌握Python、Java、VC++等软件开发能力。
毕业员工去向：
高校、华为，阿里，中兴，中国中车，中国航天科研院所，中国电子科技集团科研院所，浪潮，歌尔等。
